一押しの日本国産のローカルLLMは これ LLM-JP
LLM‑JP（Large Language Model Japan）とは？ やはり国産のLLMが最高です。 海外、英語圏のシステムではどうしても日本言処理がうまくいかず,学習されるデータも 一部にとどまるという理由も当然
Category Archives: 便利なツール、手段
ローカルAIの最強ツール発見！
クラウドとローカルAIの使い分け AIの使い方がずいぶんわかってきたので、ネットとローカルで使い分けを特に意識しています。 どうでもいいところ、情報盗まれても大丈夫なところは、ネット接続、クラウドでどうぞご自由にデータを
文字を殴り書きして AIで清書？
結局、最初のアイデアをAIに任せよう とするから、脳が退化しクリエエイティビティが薄れるのだと思っています。 つまり、一番大事な骨組みは、やはり従来通り自らが、手がけるべきであり、その後工程で、他のアイデアを出させたりす
京都に大阪、滋賀、兵庫が集まる
近畿が集まる いろんな人種が集まればよいアイデアが生まれる。 まさにそれを体験した現場でした。 それにしても、やはり国産のAIは全然違う。 当然ながら日本の統計データが入ってるわけで、歴史を知ってるわけで、やはり最後は宗
ZOOM＋YoutubeLive＋動画＋iPadmini＋アルファ
外付けGPUのお陰で、さらにZOOM＋OBSライブ配信に余裕が出てきました。 会議のタイトルテロップや時計表示、NDIでの無線カメラはもちろん、iPad miniによるリアルタイム手書きで待ち時間の映像差し込みなどをしつ
手に余る 巨大ほうれん草づくりは ホルムズ海峡無縁
テレビ、メディアにだまされないで！ 窒素肥料や種、軽油にガソリン、金をかけないと農業できない、ことが一般化しているから、ちょっとしたことであたふたする。 コメ農家を減らして外資依存させようと、外資に操られる国会議員がます
AIをハシゴする
居酒屋をハシゴするように AIをはしごする時代がやってきた！ それはAIが得意分野がそれぞれ異なることが大きな理由ですが、もう一つはネット経由で依頼する場合と、ローカル処理する場合と使い分けするケースもあるかと想います。
堅苦しい 文章があっという間に 大阪弁で しかもジョーク、ノリツッコミまで入る
脳みそは 笑うことで その人のガードを奪っていく！ 解っていたことですが・・・ ノーガードにした状態でここぞというところで、言いたいことを伝える やはり落語家はプロなんだと思わされます。 AIと壁打ちするつもりはあまりな
AI で1250文字を 500文字にしたり 自由自在．．．だけれど．．．
今回の京都勉強会 課題本を題材にAIで処理してみる 論語が終ったので、今回からは堺屋太一の 豊臣秀長 がテーマになりました。 まだ序盤ですが 秀長の凄さがぎっしり詰まった内容で、なぜこんなに露出がないのに 不思議だと思い
うーーん ほんと良い時代！たった1日で 5カメリアルタイム編集サクサク終了！
合理化が行き着いた？！ 一日で メニュー付きブルーレイ出力までも！ FHDサイズ動画は全部SSD詰め込み 喫茶店で作業可能 ローカルAI動作する手の平 640ｇマシンLegionGOでレンダリング出力！ 内臓GPU大活躍
ライブ配信スタイルでの映像作りは簡単、便利
何十回と記事にしていますが 配信技術を映像づくりに採りいれるとあっという間に映像が完成する。 ただの1カメ映像を撮るだけでも凄かった時代と比べて、今はマルチカメラやスイッチャーと共に、多様で高品位な素材を扱えるようになっ
外付けGPUの活用が超拡大する
最近得た知識をある程度纏めて Youtube 向けの台本を作ってみましたが、ちょっと長すぎるかなぁ(^_^) やはり脳みそを整理し易い手書きは アイデアが無限に出てきます。しかも番号のやりとりも円で囲んであちらこちら動か
未だ機能アップデートが続くパソコン！
使用PCが世の中で 未だ現役であることの嬉しさ バグフィックスは常にメーカーの仕事だと思いますが、やれる期限の限界があります。だからこその機能や性能アップデートは新たなるバグを内包するリスクがあって、企業は余計な仕事を抱
AIにも個性があり かつ 個性付けも出来る
クラウドでのAI作業の多くは 間違いなく ローカルにシフトする NVIDIAが 同社のGPU所有者向けに 映像の中身を検索して キーワードで何十ＧＢもあるデータの中身を検索出来るアプリ開発していて、もう数ヶ月程度で完成す
考えれば考えるほど AIに投げる処理は ローカルじゃないと・・・
次第に人間は 都合の悪いことを忘れていく どんなにプライベートな内容でなく、一般のたわいもない対話であっても、AIには全てをその人のアクションを記録して次に繋いでもらう期待がある。 つまり質問者としては、毎回ゼロから関係
出先でコンパクトに映像出力をする
ライブ配信が当たり前になると 編集してアップする手間が面倒になってしまいました。 それぐらい、編集処理というのは、面倒であり、マルチカメラ編集で台数が多ければ多いほど大変になってきます。 その中でも大変なのが、確認作業。
蒸す道具をチェック
お客さんに呼び出されて、日本橋へ！ 畑で取れた白菜や大根、水菜、キクナなど、荷物が増えたこと、すこし寒く成りそうだったので、電車に行くことに。 その最中、せいろ蒸しで 味をしめたので、すこし道具屋をチェックしてみました。
ローカルAIと言葉で壁打ちする
人が作ったコードで面白いものを見つけて試しています。 質問時は、音声で入力し、ボイスボッククスのずんだもんがAI回答を読み上げたものを、耳から聞くことで、より目を疲れさせずに、それなりに長い回答でも聞けるようになりました
AIの性格の違い
ずいぶん賢くなったとされるAI. 当然、ネット接続で聞くのは怖いのでローカルでいろいろ試していますが、十分 賢い部類に入ると思います。 それにしても、AIにも個性があって、いろんな解釈が異なることが解りました。 Gemi
H,264は いまだ現役！
収録もレンダリングもH.264はいまも現役 自身の撮影した素材の出力には、H.264を使用することはほぼなくなりました。 それは圧倒的に高画質かつ、高圧縮、ハードウェアレンダリングできるAV1をモバイルPCで手に入れたか